Наши клиенты хотят использовать искусственный интеллект как полноценного сотрудника.
Но мы решили рассказать вам правду, что на самом деле это просто маркетинговых ход большинства интеграторов ИИ создан, чтобы помогать людям в работе, а особенно для решения и автоматизации повторяющихся рутинных задач.
В бизнесе таких задач хватает, и делегировать их искусственному интеллекту сегодня не просто удобно — это необходимость. Это позволяет не нанимать лишних сотрудников и не тратить ресурсы на профессии, которые постепенно уходят в прошлое.
Рынок ИИ и приложений на его базе достаточно широкий.И многие ошибочно думают что экономия времени и ресурсов обеспечена тем, что из такого количества инструментов можно создать полноценного сотрудника. Но никакой инструмент не заменит возможность принятия решений, которой наделён человек.
Основная проблема в том, что люди привыкли воспринимать ИИ действительно, как самостоятельный интеллект и ожидают, что он будет работать как полноценный сотрудник. На самом деле ИИ — это программа для работы, инструмент, который опирается на человеческий опыт, а не сотрудник.
Этот миф возник на основе того, что в исследованиях и тестах ему иногда поручали выполнять задачи в надежде, что машина сама разберётся в ситуации. На практике это пока фантастика и работать как ваш менеджер программа не сможет. Но это не значит, что использовать искусственный интеллект в бизнесе нельзя.
Именно поэтому важно понимать, где конкретно его применять, какие процессы можно улучшить и как сделать так, чтобы ИИ действительно ускорял работу команды и повышал эффективность бизнеса.
В этой статье мы разберём эти вопросы и покажем реальные точки применения ИИ в бизнес-процессах.
Что имеет смысл автоматизировать с помощью искусственного интеллекта
Мы собрали для примера те задачи, которые чаще всего автоматизируем вместе с нашими клиентами. А некоторые из них вы можете внедрить самостоятельно, чтобы упростить себе работу. И это только часть того, что можно сделать — возможности ИИ шире, но важно понимать принципы.
С помощью ИИ можно:
• автоматизировать повторяющиеся рутинные задачи;
• анализировать большие объёмы информации;
• прогнозировать изменения спроса, трендов и ключевых бизнес-показателей;
• оперативно и круглосуточно общаться с клиентами и решать их вопросы;
• генерировать контент и идеи для маркетинга;
• создавать презентации и материалы для конференций.
Каждый из этих пунктов не заменяет полноценного сотрудника. ИИ — это инструмент, который упрощает работу команды, улучшает процессы и снимает нагрузку с сотрудников, освобождая их время для более стратегических задач.
Три уровня работы с ИИ в бизнесе
При внедрении искусственного интеллекта для автоматизации бизнес-процессов можно выделить три уровня:
- Личная эффективность — ИИ помогает отдельному сотруднику быстрее и проще выполнять задачи.
- Эффективность функционала — ИИ ускоряет работу отделов и команды, улучшает взаимодействие между ними.
- Перестройка бизнеса на ИИ-модель — глубокая интеграция ИИ в процессы, новые бизнес-модели и прогнозирование развития компании.
На каждом уровне инструменты ИИ используются по-разному, и глубина их проникновения в бизнес-процессы меняется.
Личная эффективность
На этом уровне ИИ помогает конкретному сотруднику выполнять задачи быстрее и эффективнее:
Основные инструменты:
Чаты
- Простая и популярная форма взаимодействия с ИИ. Пример: чат-боты в Telegram, которые по текстовому или голосовому запросу создают текст, изображения, видео, музыку и другие материалы.
- Мультимедийные чаты позволяют работать сразу с разными типами контента — текст, картинки, видео.
- Могут выполнять более сложные задачи: анализировать и суммировать данные, проверять документы, обрабатывать аудио или текст.
- Работают по заданным сценариям и системным промптам. Пример: регулярная проверка резюме кандидатов, выявление ошибок в договорах, транскрибация аудиозаписей с формулировкой основных тезисов.
- Ассистенты могут работать через API и интегрироваться в программные продукты без постоянного участия человека.
- Они могут выдавать результаты в разных форматах (PDF, JSON и др.) и использовать поиск в интернете для углублённого анализа (например, ChatGPT Deep Research).
Важно: ассистенты — это инструменты, а не «сотрудники». Не ждите, что они будут работать как настоящие секретари.
Агенты
Это наиболее продвинутая форма ИИ, которая может повысить личную эффективность сотрудника. Агент представляет собой нескольких ассистентов, объединенных с помощью специальных серверов. Агентам, в отличие от ассистентов, не нужно каждый раз ставить задачу — достаточно один раз прописать ее со всеми условиями, вариантами реакций и границами действий. Тогда машина будет самостоятельно и непрерывно работать без участия человека, например:
- Агент встраивается в работу и взаимодействует сразу с несколькими системами.
- Он может участвовать в видео встречах, транскрибировать записи и анализировать их.
- После анализа данные могут автоматически передаваться в CRM и использоваться для выполнения связанных задач.
- Человек не участвует напрямую в работе агента — он выполняет задачи автономно.
- Работа агента объединяет различные технологии и системы, не все из которых основаны на генеративном ИИ.
- В результатах работы агента возможны ошибки или неточности, к которым нужно быть готовыми.
- Агент может самостоятельно собирать и анализировать информацию из открытых источников, включая конкурентное окружение, отзывы и рыночные тренды.
- Обработанные данные агент может выдавать в формате, удобном для визуализации на дашбордах.
- То, что вручную заняло бы неделю работы человека, агент выполняет за часы или даже минуты, по расписанию или непрерывно.
- Агенты активно применяются в разработке и программировании: они помогают создавать код, разрабатывать приложения и разворачивать их в инфраструктуре компании без необходимости глубоких технических навыков.
- Такие агенты ускоряют работу команды, позволяют тестировать идеи и прототипы быстрее и делают процессы разработки более предсказуемыми.
Эффективность бизнес-функций для всей компании
Для повышения эффективности бизнес-функций компании можно привлекать искусственный интеллект всех трёх уровней. На практике чаще всего используют ассистентов и агентов, которые интегрируются в программное обеспечение и бизнес-процессы.
Каждый сотрудник имеет ряд задач, которые можно переложить на ассистентов. Это оправдано для рутинных, повторяющихся операций, связанных с обработкой текста, генерацией изображений, видео или музыки. В таких случаях ИИ значительно повышает продуктивность отдельно взятых работников, освобождая их от однотипных задач.
Агенты позволяют автоматизировать задачи, требующие непрерывного контроля и интеграции нескольких систем. Они могут одновременно работать с CRM, электронной почтой, телефонией и другими программами, создавая автоматизированные цепочки действий. Например:
- Присутствие на видеовстречах, транскрибирование и анализ записей;
- Автоматическое занесение информации в CRM;
- Обработка данных и их представление на дашбордах в удобном формате;
- Круглосуточная поддержка клиентов без участия человека.
Таким образом агенты становятся частью корпоративной инфраструктуры, берут на себя как ручные операции, так и задачи, которые раньше люди пытались решать с помощью машинного обучения. Важно, чтобы возможности ИИ использовали все сотрудники, иначе процессы могут замедляться на отдельных этапах.
Влияние ИИ на рынок труда
Многие боятся, что искусственный интеллект лишит их работы. На самом деле всё гораздо проще: ИИ избавляет рынок труда от профессий с рутинным характером — от постоянных систематически повторяющихся действий, которые не несут особой ценности.
Влияние на рынок труда проявляется следующим образом:
- Снижается потребность в сотрудниках для выполнения однотипных операций;
- Задачи, которые раньше выполняли люди, теперь выполняют агенты и автоматизированные инструменты;
- Компании могут оптимизировать штат, не расширяя его и не увольняя сотрудников;
- Появляется возможность перераспределять ресурсы на более сложные, творческие и стратегические задачи;
- Возникает необходимость выбирать профессии и роли, которые сложно заменить ИИ, и развивать навыки контроля и управления автоматизированными процессами.
Использование ИИ в бизнесе уже становится конкурентным преимуществом не только в работе с клиентами, но и в целом для развития компании: экономятся ресурсы, ускоряются процессы и упрощается работа команды.
Чтобы оставаться востребованным специалистом, важно стать человеком, способным контролировать ИИ, управлять им и строить вокруг него рабочие процессы. Вы можете использовать сотрудников для того, чтобы они следили за искусственным интеллектом, а сами сосредоточиться на развитии бизнеса, не расширяя штат и не сокращая сотрудников. Таким образом, ИИ становится инструментом развития и оптимизации, а не угрозой.
Новые возможности и потенциальные проблемы
Возможности искусственного интеллекта действительно впечатляют. Он способен ускорять процессы, анализировать большие объёмы информации и брать на себя рутинные задачи. И в этом многие видят шанс сделать работу проще и быстрее.
Однако часто люди начинают надеяться, что ИИ можно доверять безоговорочно. Они делегируют ему более сложные задачи и перестают проверять его ответы. В результате они перекладывают на машину всю свою ответственность — и это большая ошибка.
Ключевая угроза заключается в том, что люди начинают думать, будто искусственный интеллект — это такой же человек, как и они сами. Но даже за сотрудниками мы следим: анализируем звонки, встречи, переписки. А что говорить о ИИ, который принципиально не обучается на своих ошибках так как человек?
Пока вы не отследите ошибку и не скорректируете алгоритм, результат останется таким же.
Важно помнить, что ИИ работает на основе данных, и их достоверность не всегда стопроцентна. Всё, что вы внесли в систему и добавили, является основой его работы. Иногда ИИ может «ломаться», выдавать неправильные ответы или демонстрировать сбои. Поэтому задача человека — не верить в ИИ как в полноценного сотрудника, а научиться использовать его с контролем и систематическим наблюдением.
Также стоит учитывать, что материалы для обучения ИИ имеют отличия. Если компании включают пользовательские материалы, созданные для людей, это может привести к ошибкам в работе.
Проблема кроется в том, что в инструментах для обучения людей часто есть право выбора, подробные инструкции, несколько вариантов действий. ИИ же должен иметь чётко прописанный план работы и инструкции, чтобы выполнять задачи корректно.
Ещё один побочный эффект излишнего доверия к ИИ — снижение критического мышления у людей. Систематическое использование ИИ может привести к тому, что владельцы бизнеса и сотрудники перестают следить за его работой и контролировать процессы. Важно помнить, что ИИ — инструмент, а не самостоятельная личность, и эффективность его применения напрямую зависит от того, как человек организует его работу и контролирует результаты.
Вывод
Мы рассмотрели основные способы применения искусственного интеллекта в бизнесе, показали, какие задачи можно автоматизировать и какие моменты реально упростить с помощью ИИ.
Эти варианты автоматизации можно реализовать, как самостоятельно, так можно и с помощью профессионалов.
Если вы хотите внедрить ИИ грамотно и получить предсказуемый результат, напишите нам. Мы разберём вашу ситуацию и предложим решение, которое поможет вашему бизнесу развиваться.
Если вы хотите внедрить искусственный интеллект — напишите нам. Мы разберём вашу ситуацию, подскажем оптимальный сценарий и предложим решение, которое действительно даст результат.
Команда CRM EXPERTS поможет вам, для этого оставляйте заявку на сайте crmexperts24.com, либо пишите нам в мессенджеры. Запишитесь на бесплатную консультацию и наши специалисты обязательно помогут вам с данным вопросом 🙂
